Schnelle Suche & Datenanalyse

Elasticsearch: Die hochperformante Suchlösung

Zwei Männer diskutieren und zeigen auf Code auf einem Computerbildschirm in einem Büro.
Logo von Elasticsearch mit stilisiertem „E“ in Farbfeldern links, gefolgt von dem Schriftzug „elasticsearch“.

Was ist Elasticsearch?

Elasticsearch ist eine verteilte Such- und Analyse-Engine auf Basis der Apache-Lucene-Bibliothek. Sie wurde für die schnelle Durchsuchung und Auswertung großer Datenmengen entwickelt und eignet sich besonders für Volltextsuche, strukturierte Abfragen sowie komplexe Aggregationen.

Elasticsearch wird von Elastic unter der Elastic License 2.0 entwickelt. Der Kern ist quelloffen, jedoch keine klassische OSI-zertifizierte Open-Source-Lizenz.

Im Kern arbeitet Elasticsearch dokumentenbasiert. Daten werden über eine JSON-basierte REST-Schnittstelle indexiert und in sogenannten Indizes organisiert. Intern werden diese Dokumente in optimierte Lucene-Strukturen überführt. Dokumente sind in der Regel innerhalb weniger Millisekunden bis Sekunden nach der Indexierung durchsuchbar.

Im Gegensatz zu klassischen relationalen Datenbanken ist Elasticsearch nicht als transaktionales ACID-System konzipiert, sondern für:

  • Volltextsuche mit Relevanzbewertung
  • Filter- und Facettensuche
  • Sekundenschnelle Analyseverfügbarkeit
  • Aggregationen großer Datenmengen
  • Monitoring und Log-Auswertung

Wie funktioniert Elasticsearch?

Elasticsearch arbeitet verteilt und horizontal skalierbar. Das bedeutet:

  1. Indexierung: Beim Import werden Dokumente mithilfe sogenannter Analyzer analysiert und tokenisiert. Diese Konfiguration beeinflusst maßgeblich die spätere Suchqualität.

  2. Sharding und Replikation: Ein Index wird bei der Erstellung in eine definierte Anzahl von Primary Shards aufgeteilt. Diese werden auf mehrere Knoten verteilt. Replikate erhöhen Ausfallsicherheit und verteilen Suchlast. Performance und Stabilität hängen stark von einer geeigneten Shard-Strategie ab.

  3. Relevanz-Scoring: Standardmäßig verwendet Elasticsearch den BM25-Algorithmus zur Bewertung von Suchergebnissen. Ranking-Logiken können über Boosting, Function-Score-Queries oder Skripte angepasst werden.

  4. REST API: Elasticsearch ist vollständig über eine HTTP-basierte REST-Schnittstelle ansprechbar und lässt sich dadurch flexibel in Webanwendungen, Microservices sowie E-Commerce- und E-Business-Plattformen integrieren.

Elasticsearch und OpenSearch – was ist der Unterschied?

OpenSearch ist ein Fork von Elasticsearch 7.10.2, der letzten Version unter Apache-2.0-Lizenz. Das Projekt wird maßgeblich von AWS vorangetrieben und unter einer Apache-2.0-kompatiblen Lizenz weiterentwickelt.

Technisch sind beide Systeme in vielen Kernbereichen ähnlich. Unterschiede bestehen vor allem in Lizenzmodellen, Governance, Feature-Strategien und kommerziellen Erweiterungen.

Für Unternehmen entscheidend sind:

  • benötigter Funktionsumfang
  • Lizenzanforderungen
  • Betriebs- und Cloud-Strategie

Wir beraten technologieoffen und evaluieren gemeinsam, welche Lösung strategisch sinnvoll ist.

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Warum ist Elasticsearch für Ihr E-Business relevant?

Digitale Plattformen müssen große Datenmengen effizient verarbeiten und schnell relevante Ergebnisse liefern. Eine leistungsfähige Sucharchitektur ist dafür ein zentraler Erfolgsfaktor.

Richtig implementiert kann Elasticsearch:

  • die Produktsuche deutlich verbessern
  • dynamische Filter ermöglichen
  • große Datenbestände performant durchsuchen
  • Echtzeit-Analysen unterstützen
  • bei geeigneter Architektur Lastspitzen bewältigen

Effekte wie höhere Conversion-Raten oder reduzierte Support-Anfragen entstehen durch eine strategisch durchdachte Implementierung und kontinuierliche Optimierung.

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Unsere Leistungen mit Elasticsearch

Beratung & Konzept

Schaffen Sie die Basis für eine leistungsstarke Suchlösung. Wir analysieren Ihre Systeme und entwickeln eine klare Suchstrategie mit passendem Index- und Datenmodell.
Implementierung & Integration

Integrieren Sie Elasticsearch effizient in Ihre Systemlandschaft. Wir realisieren Datenstruktur, API-Anbindung und Frontend-Integration für eine stabile und performante Umsetzung.
Hosting & Betrieb

Betreiben Sie Ihre Suchlösung sicher und skalierbar. Wir übernehmen Bereitstellung, Updates und Monitoring für einen zuverlässigen und stabilen Betrieb.

Elasticsearch Referenzprojekt: Schafferer & Co. KG

Für unseren Kunden Schafferer & Co. KG haben wir Elasticsearch Version 7.10.2 erfolgreich in die B2B E-Commerce-Plattform sowie das unternehmensinterne PIM-System integriert. Dies ermöglicht eine schnelle und präzise Suche sowie dynamisch generierte Filter, die das Selektieren und Finden von Produkten erheblich vereinfachen.

Projekthighlights:

  • Anbindung an PIM-System: Effiziente Verwaltung und Suche nach Produkt- und Inhaltsdaten.
  • Dynamische Filter: Individuell generierte Filter für eine intuitive Nutzererfahrung.
  • RESTful Suchmaschine: Leistungsstarke Integration zur Optimierung der Produkt- und Content-Suche.

Ergebnis: Durch den Einsatz von Elasticsearch konnte die Umsatzsteigerung sowie die Kundenzufriedenheit in den Bereichen B2C und B2B deutlich messbar verbessert werden.

Zwei Männer arbeiten am Schreibtisch an einem Computer in einem Büro.

Ihr Elasticsearch Projekt

Als erfahrene Elasticsearch Agentur verbinden wir technisches Know-how mit einem klaren Verständnis für digitale Geschäftsmodelle. Wir begleiten Projekte von der strategischen Konzeption über Architektur und Implementierung bis hin zum stabilen Betrieb produktiver Systeme.

Dabei steht nicht nur die Technologie im Mittelpunkt, sondern die konkrete Wirkung für Ihr Unternehmen: bessere Suchergebnisse, höhere Performance, skalierbare Datenstrukturen und messbarer Mehrwert für Ihre Plattform.

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Häufige Fragen zu Elasticsearch

OpenSearch basiert auf einer früheren Elasticsearch-Version und wird als eigenständiges Open-Source-Projekt weiterentwickelt. Funktional sind beide Systeme in vielen Bereichen vergleichbar. Unterschiede ergeben sich insbesondere bei Lizenzmodellen und bestimmten Feature-Erweiterungen. Welche Lösung geeignet ist, hängt von Projektanforderungen und Betriebsmodell ab.

Eine spezialisierte Agentur unterstützt bei Architektur, Implementierung und Betrieb komplexer Suchlösungen. Durch Erfahrung mit unterschiedlichen Branchen und Systemlandschaften lassen sich Performance, Skalierbarkeit und Relevanzoptimierung gezielt umsetzen.

Elasticsearch lohnt sich, wenn große Datenmengen schnell durchsucht werden müssen, etwa in E-Commerce-Systemen, Portalen oder datenintensiven Anwendungen. Besonders bei komplexen Suchanforderungen oder hohen Zugriffszahlen bietet Elasticsearch deutliche Performance-Vorteile gegenüber klassischen Datenbanklösungen.

Ja. Elasticsearch lässt sich in gängige E-Commerce-Plattformen, individuelle Webanwendungen sowie API-basierte Architekturen integrieren. Besonders bei komplexen Produktkatalogen oder facettierter Suche verbessert sich die Nutzererfahrung deutlich.

Ja. Elasticsearch kann DSGVO-konform betrieben werden, sofern Hosting, Zugriffskontrolle und Datenverarbeitung entsprechend konzipiert sind. Viele Unternehmen in Deutschland setzen auf dedizierte Server oder Cloud-Infrastrukturen innerhalb der EU, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.